PHPCLANCHILDES with regular expressions

7 matches in 7 utterances

8.23 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (258 utterances, 851 words searched).

  1. ah non . 111137_115337 MOT · french/lyon_nat24b.cha, line 102 · Nathan 2;00
  2. c'est papi ça non ? MOT · french/lyon_nat24b.cha, line 290 · Nathan 2;00
  3. non . 474588_477342 MOT · french/lyon_nat24b.cha, line 505 · Nathan 2;00
  4. oh bah non . 1004260_1007378 MOT · french/lyon_nat24b.cha, line 860 · Nathan 2;00
  5. +< non . JEA · french/lyon_nat24b.cha, line 925 · Nathan 2;00
  6. non . JEA · french/lyon_nat24b.cha, line 977 · Nathan 2;00
  7. ah non . 1608513_1611287 MOT · french/lyon_nat24b.cha, line 1070 · Nathan 2;00
  1. MOT+< oh joli .
    MOTet main(te)nant tu fais un deuxième Petit_Rond là ici là . 107857_111137
    MOT*MOT: ah non . 111137_115337
    MOTt(u) es allé trop fort .
    CHImh . 115337_116315
  2. MOTokay . 271227_272567
    MOToh qui est-c(e) qui a dessiné ça ? 272567_277778
    MOT*MOT: c'est papi ça non ?
    JEA<Nat i(l) ma tout déf(ait)> [//] <i(l) m'a tout défait:> [/] www [= ! à sa mère] . 277778_289615
    CHI‹un [?]› rond . 289615_294375
  3. MOTmais un bleu .
    CHI<un cache+cache> [?] .
    MOT*MOT: non . 474588_477342
    MOTcache+cache il est tout noir .
    MOTje vais le faire après . 477342_487790
  4. MOTalors mont(re) moi ça Nanou !
    MOTmont(re) moi ça !
    MOT*MOT: oh bah non . 1004260_1007378
    MOTpas comme ça .
    MOTbon . 1007378_1008455
  5. MOTallez , on va s'arrêter . 1363175_1365517
    CHIyyy xxx . 1365517_1367543
    JEA*JEA: +< non .
    MOT+< j(e) vais enl(e)ver +...
    MOTsi . 1367543_1384577
  6. CHIle rond . 1459975_1462458
    MOTwww [= ! siffle] . 1462458_1478055
    JEA*JEA: non .
    JEAc'est pour moi .
    MOTwww [= ! siffle] . 1478055_1489160
  7. MOTtu sais ou pas ? 1604525_1605662
    MOTparterre ? 1605662_1608513
    MOT*MOT: ah non . 1608513_1611287
    MOTparterre .
    CHIyyy ‹rond [?]› .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Nathan french8.23
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_nat24b.chaNathan 2;0.16851778.23

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. non7 · 100.0%