PHPCLANCHILDES with regular expressions

6 matches in 6 utterances

4.05 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (378 utterances, 1,480 words searched).

  1. et tu vois (il) y a des ronds blancs (.) et des ronds noirs . 236618_239452 MOT · french/lyon_nat23a.cha, line 206 · Nathan 2;00
  2. ça c'est du noir tu vois . MOT · french/lyon_nat23a.cha, line 633 · Nathan 2;00
  3. <je le vois pas> [?] . JEA · french/lyon_nat23a.cha, line 1106 · Nathan 2;00
  4. tu vois . 1371048_1372208 MOT · french/lyon_nat23a.cha, line 1202 · Nathan 2;00
  5. tu vois i(ls) mettent du lait aussi . 1408290_1409728 MOT · french/lyon_nat23a.cha, line 1241 · Nathan 2;00
  6. tu vois . 1443435_1444168 MOT · french/lyon_nat23a.cha, line 1267 · Nathan 2;00
  1. MOTlà un p(e)tit peu moins . 232313_234862
    MOTmais toujours des ronds . 234862_236393
    MOT*MOT: et tu vois (il) y a des ronds blancs (.) et des ronds noirs . 236618_239452
    CHIrond . 239452_242423
    MOTmh .
  2. CHInon . 921347_923432
    MOTsi . 923432_924260
    MOT*MOT: ça c'est du noir tu vois .
    MOTça cette couleur là c'est noir . 924260_928267
    MOTblack@s:eng comme dirait jean . 928162_930442
  3. MOTil regarde son père partir .
    JEAoù [/] où [/] où ?
    JEA*JEA: <je le vois pas> [?] .
    MOT+< cailloux . 1272953_1274573
    JEAmais où il y a les p(e)tites voitures . 1280403_1282007
  4. MOTi(l) rigole . 1368998_1369725
    MOTah ah ah . 1369725_1371048
    MOT*MOT: tu vois . 1371048_1372208
    CHIm@l . 1372208_1374077
    MOTwww [= ! rire] . 1374077_1375603
  5. MOTwww [= ! raconte l'histoire] . 1403473_1405077
    MOTwww [= ! raconte l'histoire] . 1405077_1408290
    MOT*MOT: tu vois i(ls) mettent du lait aussi . 1408290_1409728
    MOTalors i(ls) jouent tous les deux . 1409728_1411533
    MOTwww [= ! raconte l'histoire] . 1411533_1420468
  6. CHIlà . 1436695_1441887
    MOTlà . 1441887_1443435
    MOT*MOT: tu vois . 1443435_1444168
    MOTqu'est-ce qu'i(l) met dedans . 1444168_1445975
    MOTil rempli le saut +... 1445975_1450330

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Nathan french4.05
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_nat23a.chaNathan 2;0.151,480664.05

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. vois6 · 100.0%