PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

3.85 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (208 utterances, 780 words searched).

  1. t(u) en veux une autre ? 2723_5292 MOT · french/lyon_nat22a.cha, line 23 · Nathan 2;05
  2. allez Nanou qu'est-ce (que) tu veux d'autre ? 195075_198557 MOT · french/lyon_nat22a.cha, line 120 · Nathan 2;05
  3. bon tu manges ça et j(e) te fais une autre tartine ? 823023_839610 MOT · french/lyon_nat22a.cha, line 614 · Nathan 2;05
  1. MOTxxx Nat ? 0_2723
    CHImh .
    MOT*MOT: t(u) en veux une autre ? 2723_5292
    CHImh .
    JEAxxx . 5292_9032
  2. JEAil en veut plus . 190915_192972
    MOTet ben il a l(e) droit . 192972_195075
    MOT*MOT: allez Nanou qu'est-ce (que) tu veux d'autre ? 195075_198557
    MOTtu veux un yaourt ?
    CHInon yyy . 198557_201527
  3. MOTtu veux pl(us) [//] encore plus de pain ? 820605_822378
    CHImh . 822378_823023
    MOT*MOT: bon tu manges ça et j(e) te fais une autre tartine ? 823023_839610
    CHI‹encore [/]› encore ! 839610_847355
    MOTencore ? 847355_853325

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Nathan french3.85
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_nat22a.chaNathan 2;5.18780333.85

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. autre3 · 100.0%