PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 2 utterances

3.24 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (278 utterances, 927 words searched).

  1. <arrête de pleurer> [/] arrête de pleurer ! MOT · french/lyon_nat12b.cha, line 473 · Nathan 1;06
  2. <arrête de pleurer> [/] arrête de pleurer ! MOT · french/lyon_nat12b.cha, line 473 · Nathan 1;06
  3. ils vont t'entendre pleurer ? 635062_639463 MOT · french/lyon_nat12b.cha, line 535 · Nathan 1;06
  1. MOTviens là !
    MOTarrête !
    MOT*MOT: <arrête de pleurer> [/] arrête de pleurer !
    MOTchu(t) !
    MOTtu viens avec moi app(e)ler Jea ?
  2. CHI<yyy yyy> [= ! pleure] . 629543_635062
    MOT+< oh ben alors ça va lui faire drôle eh .
    MOT*MOT: ils vont t'entendre pleurer ? 635062_639463
    CHI<yyy yyy> [= ! pleure] .
    MOTattends une seconde ! 639463_640775

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Nathan french3.24
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_nat12b.chaNathan 1;6.5927233.24

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. pleurer3 · 100.0%