PHPCLANCHILDES with regular expressions

6 matches in 6 utterances

6.47 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (278 utterances, 927 words searched).

  1. j'avais pas compris moi ! MOT · french/lyon_nat12b.cha, line 255 · Nathan 1;06
  2. donne moi le verre là ! MOT · french/lyon_nat12b.cha, line 308 · Nathan 1;06
  3. +< attends laisse moi finir ça ! MOT · french/lyon_nat12b.cha, line 356 · Nathan 1;06
  4. tu viens avec moi app(e)ler Jea ? MOT · french/lyon_nat12b.cha, line 477 · Nathan 1;06
  5. tu viens avec moi ? 555125_556498 MOT · french/lyon_nat12b.cha, line 482 · Nathan 1;06
  6. <excuse moi Jea (il) y a Nat qui pleure très fort> [= ! à Jea] . MOT · french/lyon_nat12b.cha, line 580 · Nathan 1;06
  1. CHIwww [= ! pleurniche] . 290635_309998
    MOTben voilà !
    MOT*MOT: j'avais pas compris moi !
    CHI<yyy yyy> [= ! pleurniche] .
    MOT+< tiens [/] tiens [/] tiens !
  2. MOT<i(l) y en a plus> [/] i(l) y en a plus .
    MOTi(l) y en a plus .
    MOT*MOT: donne moi le verre là !
    MOTvoilà ! 372802_376448
    MOTwww [= ! fredonne] . 376453_387465
  3. CHI<yyy veux yyy yyy> [= ! pleure] . 410543_436943
    CHI<yyy veux> [/] ‹www [= ! pleure]› .
    MOT*MOT: +< attends laisse moi finir ça !
    CHI‹yyy [= ! pleure]› .
    MOT+< mais faut pas s(e) mettre dans c(e)t www [= ! li] état écoute !
  4. MOT<arrête de pleurer> [/] arrête de pleurer !
    MOTchu(t) !
    MOT*MOT: tu viens avec moi app(e)ler Jea ?
    MOThein ?
    MOTtu viens avec moi ? 555125_556498
  5. MOTtu viens avec moi app(e)ler Jea ?
    MOThein ?
    MOT*MOT: tu viens avec moi ? 555125_556498
    MOTpardon . 556512_557682
    CHIwww [= ! gémit] . 557682_563288
  6. MOTallo [= ! à Jea] ?
    MOT<allo Jea> [= ! à Jea] ?
    MOT*MOT: <excuse moi Jea (il) y a Nat qui pleure très fort> [= ! à Jea] .
    MOT<tu veux lui parler> [= ! à Jea] ?
    CHIwww [= ! pleure] . 684465_690122

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Nathan french6.47
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_nat12b.chaNathan 1;6.5927666.47

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. moi6 · 100.0%