PHPCLANCHILDES with regular expressions

5 matches in 5 utterances

3.48 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (403 utterances, 1,438 words searched).

  1. alors ça t(e) plaît ce livre ? 738987_743383 MOT · french/lyon_nat11a.cha, line 452 · Nathan 1;05
  2. tu veux aller chercher un livre à toi ? 808663_810337 MOT · french/lyon_nat11a.cha, line 468 · Nathan 1;05
  3. tu vas chercher un livre à toi ? 815128_817308 MOT · french/lyon_nat11a.cha, line 479 · Nathan 1;05
  4. tu veux qu(e) je lise le livre avec toi ? 1276823_1279662 MOT · french/lyon_nat11a.cha, line 887 · Nathan 1;05
  5. bah j'ai p(l)us qu'à t(e) le rach(e)ter c(e) livre j(e) crois pa(r)c(e) que regarde ça . 1554680_1559372 MOT · french/lyon_nat11a.cha, line 1207 · Nathan 1;05
  1. FATouais je vois . 723523_727052
    MOThop . 727052_738987
    MOT*MOT: alors ça t(e) plaît ce livre ? 738987_743383
    MOTtu m(e) f(e)ras un résumé ? 743383_745483
    CHIwww [= ! tousse] . 745483_751243
  2. MOThop [/] hop [= ! chuchote] . 751243_797010
    MOTtu veux pas aller en chercher un à toi Nanou pour qu'on le lise ensemble ? 797010_808663
    MOT*MOT: tu veux aller chercher un livre à toi ? 808663_810337
    MOTnon ? 810337_813045
    MOTmhm . 813045_815128
  3. MOTmhm . 813045_815128
    MOTtu vas dans ta chambre .
    MOT*MOT: tu vas chercher un livre à toi ? 815128_817308
    MOTbon comme tu veux . 817308_822010
    MOTsi tu préfères déjà les miens (.) ça promet . 822010_831367
  4. MOTj(e) sais pas quoi faire avec toi hein . 1272380_1274380
    CHInon . 1274380_1276823
    MOT*MOT: tu veux qu(e) je lise le livre avec toi ? 1276823_1279662
    CHInon . 1279662_1283605
    MOTça au moins on comprend c(e) que ça veut dire ! 1283605_1288167
  5. MOTtu l'as fait disparaître . 1547180_1554680
    CHI‹non [= ! pleure]› !
    MOT*MOT: bah j'ai p(l)us qu'à t(e) le rach(e)ter c(e) livre j(e) crois pa(r)c(e) que regarde ça . 1554680_1559372
    MOTregarde on peut p(l)us la sortir maint(e)nant .
    CHIyyy . 1559372_1563028

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Nathan french3.48
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_nat11a.chaNathan 1;5.121,438553.48

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. livre5 · 100.0%