PHPCLANCHILDES with regular expressions

5 matches in 5 utterances

4.61 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (256 utterances, 1,085 words searched).

  1. j'en connais un (...) qui va falloir bientôt soigner . 0_7507 MOT · french/lyon_nat07a.cha, line 19 · Nathan 1;03
  2. attends on va lui donner quand_même . MOT · french/lyon_nat07a.cha, line 92 · Nathan 1;03
  3. +< va manger d(e) la soupe . JEA · french/lyon_nat07a.cha, line 495 · Nathan 1;03
  4. alors on va empiler comme i(l) nous d(e)mande . 858898_862433 MOT · french/lyon_nat07a.cha, line 522 · Nathan 1;03
  5. on va l(e) faire chanter plutôt . 869033_870633 MOT · french/lyon_nat07a.cha, line 535 · Nathan 1;03
  1. french/lyon_nat07a.cha, line 19 · Nathan, 1;3.23
    MOTohlàlà .
    MOT*MOT: j'en connais un (...) qui va falloir bientôt soigner . 0_7507
    CHI+< xxx .
    MOTattends www [= ! chantonne] . 7510_55043
  2. french/lyon_nat07a.cha, line 92 · Nathan, 1;3.23
    MOTtu veux le chien ?
    MOToù <elles sont> [//] où i(ls) sont les trucs des chiens . 201210_205610
    MOT*MOT: attends on va lui donner quand_même .
    MOTtiens . 205620_207492
    CHIyyy . 207505_209155
  3. french/lyon_nat07a.cha, line 495 · Nathan, 1;3.23
    JEA+< je le donner à boire .
    MOToù est-ce qu'ils sont les os ? 838487_841998
    JEA*JEA: +< va manger d(e) la soupe .
    MOTah mais il est là ! 841998_845378
    MOTmais tu le caches !
  4. french/lyon_nat07a.cha, line 522 · Nathan, 1;3.23
    MOTah tu veux lui donner d(e) la soupe mais j(e) suis pas sûre qu'il aime la soupe .
    CHI+< yyy !
    MOT*MOT: alors on va empiler comme i(l) nous d(e)mande . 858898_862433
    MOThop un os ! 862437_866370
    MOTbleu: ! 866375_867913
  5. french/lyon_nat07a.cha, line 535 · Nathan, 1;3.23
    MOTbleu: ! 866375_867913
    MOTqu'il a l'air bête ! 867927_869027
    MOT*MOT: on va l(e) faire chanter plutôt . 869033_870633
    MOTeh (.) oh ! 870643_872777
    JEAeh oh ! 872792_874457

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Nathan french4.61
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TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_nat07a.chaNathan 1;3.231,085554.61

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. va5 · 100.0%