PHPCLANCHILDES with regular expressions

5 matches in 4 utterances

3.39 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (390 utterances, 1,473 words searched).

  1. <tu veux boire un coup> [/] (.) tu veux boire un coup ? 360490_368292 MOT · french/lyon_nat05a.cha, line 346 · Nathan 1;02
  2. <tu veux boire un coup> [/] (.) tu veux boire un coup ? 360490_368292 MOT · french/lyon_nat05a.cha, line 346 · Nathan 1;02
  3. c'est pour boire ça ! 370700_376387 MOT · french/lyon_nat05a.cha, line 355 · Nathan 1;02
  4. tu veux boire un peu d(e) jus ? 376388_379723 MOT · french/lyon_nat05a.cha, line 360 · Nathan 1;02
  5. ah non ça c'est un verre (.) pour boire . 1398045_1406338 MOT · french/lyon_nat05a.cha, line 1093 · Nathan 1;02
  1. french/lyon_nat05a.cha, line 346 · Nathan, 1;2.14
    MOTheureusement que j(e) te laisse pas encore faire à table parce que (...) j(e) crois qu'on www [= ! li] en www [= ! li] aurait partout ! 350707_360482
    CHI+< yyy .
    MOT*MOT: <tu veux boire un coup> [/] (.) tu veux boire un coup ? 360490_368292
    CHImh . 368303_370688
    MOTvas_y bois !
  2. french/lyon_nat05a.cha, line 355 · Nathan, 1;2.14
    CHImh . 368303_370688
    MOTvas_y bois !
    MOT*MOT: c'est pour boire ça ! 370700_376387
    MOTc'est un verre !
    MOTtu veux boire un peu d(e) jus ? 376388_379723
  3. french/lyon_nat05a.cha, line 360 · Nathan, 1;2.14
    MOTc'est pour boire ça ! 370700_376387
    MOTc'est un verre !
    MOT*MOT: tu veux boire un peu d(e) jus ? 376388_379723
    CHI+< yyy .
    MOTwww [= ! sourit] .
  4. french/lyon_nat05a.cha, line 1093 · Nathan, 1;2.14
    MOTah non c'est pas ça ! 1369930_1392990
    MOTtiens [= ! doucement] . 1392990_1398035
    MOT*MOT: ah non ça c'est un verre (.) pour boire . 1398045_1406338
    MOTet ben voilà ! 1406343_1466533
    CHIwww [= ! souffle] . 1466532_1472980

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Nathan french3.39
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_nat05a.chaNathan 1;2.141,473453.39

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. boire5 · 100.0%