PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 2 utterances

2.27 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (322 utterances, 1,322 words searched).

  1. +< <tu lui demandes et s'il veut te le donner il t(e) le donne s'il veut pas t(e) le donner il t(e) le donne pas> [= ! parle à Jea] … MOT · french/lyon_nat03b.cha, line 276 · Nathan 1;00
  2. …te le donner il t(e) le donne s'il veut pas t(e) le donner il t(e) le donne pas> [= ! parle à Jea] . MOT · french/lyon_nat03b.cha, line 276 · Nathan 1;00
  3. je t(e) le donne ? MOT · french/lyon_nat03b.cha, line 323 · Nathan 1;00
  1. CHIah ah .
    CHI+< yyy .
    MOT*MOT: +< <tu lui demandes et s'il veut te le donner il t(e) le donne s'il veut pas t(e) le donner il t(e) le donne pas> [= ! parle à Jea] .
    JEAtu me l(e) donnes ? 195307_196787
    JEAah il m(e) l'a donné . 196798_198685
  2. MOTmerci mon nanou . 237667_239987
    MOTtu le veux ? 239998_243267
    MOT*MOT: je t(e) le donne ?
    JEAmaman ?
    MOTtiens ! 243268_247118

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Nathan french2.27
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_nat03b.chaNathan 1;0.241,322232.27

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. donne3 · 100.0%