PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

2.08 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (384 utterances, 1,445 words searched).

  1. tu la f(e)ras après . MOT · french/lyon_nat03a.cha, line 86 · Nathan 1;00
  2. après c(el)ui là ! 405688_407365 MOT · french/lyon_nat03a.cha, line 483 · Nathan 1;00
  3. t(u) as sauté l(e) tour de Nat alors ça peut pas rentrer après ! MOT · french/lyon_nat03a.cha, line 770 · Nathan 1;00
  1. MOTattends xxx !
    MOTj(e) la fais une fois .
    MOT*MOT: tu la f(e)ras après .
    MOTd'accord ?
    JEAd'accord ! 55768_57412
  2. MOTtiens !
    CHIyyy . 403675_405688
    MOT*MOT: après c(el)ui là ! 405688_407365
    CHIyyy . 407365_409073
    MOTnon ? 409077_410492
  3. MOT<ben oui mais Jea t(u) as> [= ! parle à Jea] +/. 591687_597807
    MOT<t(u) as sauté son tour à> [= ! parle à Jea] +/.
    MOT*MOT: t(u) as sauté l(e) tour de Nat alors ça peut pas rentrer après !
    CHI+< yyy yyy yyy yyy .
    MOTwww [= ! sourit] ça s(e) compliquer là ! 597807_616398

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Nathan french2.08
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TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_nat03a.chaNathan 1;0.241,445332.08

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. après3 · 100.0%