PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

3.92 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (244 utterances, 766 words searched).

  1. tu t'es assis sur le truc , c'est ça ? MOT · french/lyon_nat01b.cha, line 96 · Nathan 1;00
  2. qu'est-ce que t(u) as sur l(e) côté là ? 228057_230053 MOT · french/lyon_nat01b.cha, line 215 · Nathan 1;00
  3. sur la figure . 233097_235010 MOT · french/lyon_nat01b.cha, line 224 · Nathan 1;00
  1. MOT+< pas mal !
    MOT+< qu'est-ce qu'(il) y a ?
    MOT*MOT: tu t'es assis sur le truc , c'est ça ?
    MOTalors on va le ranger . 92805_95222
    MOTvoilà .
  2. JEAwww [= ! râle] .
    MOTattends une seconde hein ! 223685_228052
    MOT*MOT: qu'est-ce que t(u) as sur l(e) côté là ? 228057_230053
    JEAlà: . 230060_233092
    MOTnon [/] non .
  3. JEAlà: . 230060_233092
    MOTnon [/] non .
    MOT*MOT: sur la figure . 233097_235010
    MOTt(u) as du crayon ou j(e) sais pas quoi . 235015_237385
    MOTallez . 237385_296118

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Nathan french3.92
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_nat01b.chaNathan 1;0.12766333.92

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. sur3 · 100.0%