PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 2 utterances

9.87 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (423 utterances, 304 words searched).

  1. est-ce que tu veux verser ou tu veux remuer ? 629745_637397 MOT · french/lyon_mas25a.cha, line 426 · Marilyn 2;01
  2. est-ce que tu veux verser ou tu veux remuer ? 629745_637397 MOT · french/lyon_mas25a.cha, line 426 · Marilyn 2;01
  3. tu veux goûter ? MOT · french/lyon_mas25a.cha, line 851 · Marilyn 2;01
  1. MOTj(e) vais t'aider un peu . 626528_629745
    CHInon c'est Marie .
    MOT*MOT: est-ce que tu veux verser ou tu veux remuer ? 629745_637397
    CHIremue . 637397_638567
    MOTet c'est maman qui remue alors . 638567_641317
  2. CHIremue . 1134237_1138487
    CHIpeux goûter là . 1138487_1145907
    MOT*MOT: tu veux goûter ?
    CHIoui . 1145907_1147155
    MOTc'est bon ? 1147155_1151572

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Marilyn french9.87
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_mas25a.chaMarilyn 2;1.17304239.87

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. veux3 · 100.0%