PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

2.10 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (305 utterances, 1,428 words searched).

  1. tu fais attention (.) au micro . MOT · french/lyon_mar46b.cha, line 1347 · Marie 4;00
  2. tu fais attention ? 1351550_1353543 MOT · french/lyon_mar46b.cha, line 1470 · Marie 4;00
  3. fais attention quand même à toi hein parce que là t(u) as le temps de +... 1443668_… MOT · french/lyon_mar46b.cha, line 1620 · Marie 4;00
  1. MOTon peut laver les mains ? 1238258_1239978
    CHInon . 1239978_1243627
    MOT*MOT: tu fais attention (.) au micro .
    MOTvoilà . 1243627_1246595
    MOTallez . 1246595_1248190
  2. MOTah oui . 1349303_1351550
    MOTça commence à être trop chaud là .
    MOT*MOT: tu fais attention ? 1351550_1353543
    CHIoh là c'est encore brûlant . 1353543_1354717
    MOToh ça va . 1354717_1355983
  3. MOTvoilà tu peux goûter le plat .
    CHImoi je vais le mettre . 1439908_1443668
    MOT*MOT: fais attention quand même à toi hein parce que là t(u) as le temps de +... 1443668_1448828
    MOTxxx xxx . 1448828_1463043
    MOTvoilà . 1463043_1484073

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Marie french2.10
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TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_mar46b.chaMarie 4;0.51,428332.10

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. attention3 · 100.0%