PHPCLANCHILDES with regular expressions

2 matches in 2 utterances

2.10 per 1,000 words of the child (CHI), in 1 of 1 transcripts (243 utterances, 951 words searched).

  1. et la vache j(e) vais ‹la [?]› faire en violet aussi . 1090587_1094187 CHI · french/lyon_mar42b.cha, line 1172 · Marie 3;07
  2. +, pour ‹euh (.)› faire les +//. CHI · french/lyon_mar42b.cha, line 1669 · Marie 3;07
  1. MOTsans trop dépasser , c'est bien .
    CHIl'aut(re) j(e) le fais en violet . 1087835_1090587
    CHI*CHI: et la vache j(e) vais ‹la [?]› faire en violet aussi . 1090587_1094187
    MOTça n' existe pas une vache euh en violet . 1094187_1102123
    CHIsi: . 1102123_1104892
  2. MOTtu fais tout douc(e)ment pa(r)ce que autrement on va: +...
    CHIet ‹l'autre [//] (.)› faut qu(e) ‹je: (.)› prenne ‹celui-là [?]› . 1533028_1541910
    CHI*CHI: +, pour ‹euh (.)› faire les +//.
    MOT+< pa(r)ce que tu vois on va faire <une vraie> [/] (.) une vraie ferme .
    CHI<pour les> [?] +//. 1541910_1545983

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of the child (CHI). Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Marie french2.10
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_mar42b.chaMarie 3;7.16951222.10

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. faire2 · 100.0%