PHPCLANCHILDES with regular expressions

2 matches in 2 utterances

2.32 per 1,000 words of the child (CHI), in 1 of 1 transcripts (340 utterances, 863 words searched).

  1. +< j'ai le nez qui coule . 955595_958243 CHI · french/lyon_mar31.cha, line 1303 · Marie 1;00
  2. ‹oui , il› est tombé sur son nez . 990203_992475 CHI · french/lyon_mar31.cha, line 1346 · Marie 1;00
  1. french/lyon_mar31.cha, line 1303 · Marie, 1;0.2
    MOTc'est qu(e) vous avez fait xxx avez fait des buɛl [//] des belles peintures j(e) crois , hein , de Noël ? 950347_955595
    MOTavec euh +/.
    CHI*CHI: +< j'ai le nez qui coule . 955595_958243
    MOTeh bien on se mouche . 958243_959523
    MOTencore ? 963458_965330
  2. french/lyon_mar31.cha, line 1346 · Marie, 1;0.2
    MOTelle est restée là , la souris . 986538_987930
    MOTet <qu'est-c(e) qu'il a(rrive)> [/] qu'est-c(e) qu'il arrive à Hippolyte ? 987930_990203
    CHI*CHI: ‹oui , il› est tombé sur son nez . 990203_992475
    MOToui , son livre est tombé sur son nez .
    MOT<et ç(a)> [/] et ça veut dire quoi ? 992475_995540

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of the child (CHI). Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Marie french2.32
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_mar31.chaMarie 1;0.2863222.32

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. nez2 · 100.0%