PHPCLANCHILDES with regular expressions

5 matches in 5 utterances

2.24 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (482 utterances, 2,230 words searched).

  1. +< tu le poses comme ça puis <on leur> [//] tu continueras à ramasser les miettes après le départ … MOT · french/lyon_mar27a.cha, line 123 · Marie 2;06
  2. et puis qu'est-ce que [//] qu'est-ce qu'on peut boire aussi <dans une> [/] da… MOT · french/lyon_mar27a.cha, line 1157 · Marie 2;06
  3. et puis on jouera aussi bien . 996585_1002587 MOT · french/lyon_mar27a.cha, line 1592 · Marie 2;06
  4. et puis là la queue . 1852927_1854952 MOT · french/lyon_mar27a.cha, line 2693 · Marie 2;06
  5. puis là il est vert . 1859930_1863865 MOT · french/lyon_mar27a.cha, line 2702 · Marie 2;06
  1. MOTben si . 82098_83375
    CHIyyy non .
    MOT*MOT: +< tu le poses comme ça puis <on leur> [//] tu continueras à ramasser les miettes après le départ de Ger .
    MOTd'accord ?
    CHI+< tout_d(e)_suite .
  2. MOTtu te rappelles ? 724865_726262
    CHImh .
    MOT*MOT: et puis qu'est-ce que [//] qu'est-ce qu'on peut boire aussi <dans une> [/] dans une tasse ? 726162_731622
    CHIdu cacao .
    MOTqu'est-ce qu'elle &p [= ! mot incomplet] +/.
  3. CHI+< ‹si (..)› ‹mh [?]› .
    MOTon va faire comme c'était du fromage .
    MOT*MOT: et puis on jouera aussi bien . 996585_1002587
    MOTon s'amusera autant . 1002587_1003785
    CHImh .
  4. MOTi(l) faut mieux le coller Mar . 1844995_1848370
    MOTfaut bien coller comme ça la co(ller) [//] la: [/] la tête . 1848370_1853127
    MOT*MOT: et puis là la queue . 1852927_1854952
    MOTet d(e) l'autre côté on les voit aussi .
    CHI+< xxx . 1854952_1859930
  5. CHI+< xxx . 1854952_1859930
    MOTl' [//] de ce côté là il est blanc .
    MOT*MOT: puis là il est vert . 1859930_1863865
    CHI‹(...) et› ça ? 1863865_1871747
    MOTah qu'est-ce que c'est ça ? 1871747_1874337

Matches by age

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Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Marie french2.24
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_mar27a.chaMarie 2;6.2,230552.24

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. puis5 · 100.0%