PHPCLANCHILDES with regular expressions

6 matches in 6 utterances

3.78 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (348 utterances, 1,586 words searched).

  1. c'est là alors regarde . 223898_226065 MOT · french/lyon_mar15b.cha, line 227 · Marie 1;10
  2. alors je l(e) mets où celui-ci (.) cet oiseau ? 259705_270138 MOT · french/lyon_mar15b.cha, line 275 · Marie 1;10
  3. oui alors cherche le là-bas . 321418_325500 MOT · french/lyon_mar15b.cha, line 334 · Marie 1;10
  4. qu'est-c(e) que tu dis alors ? 522745_524182 MOT · french/lyon_mar15b.cha, line 548 · Marie 1;10
  5. alors qu'est-c(e) qu'on fait avec ces p(e)tits (.) ronds là ? 782100_79106… MOT · french/lyon_mar15b.cha, line 835 · Marie 1;10
  6. alors qu'est-c(e) qu'on fait avec tous ces animaux ? 1415573_1420870 MOT · french/lyon_mar15b.cha, line 1414 · Marie 1;10
  1. MOTc'est là ? 220583_221957
    MOTnon ? 221957_223898
    MOT*MOT: c'est là alors regarde . 223898_226065
    MOTnon plus ? 226065_229323
    CHIlà . 229323_233258
  2. MOTun miaou ? 255425_257855
    MOTun chat ? 257855_259705
    MOT*MOT: alors je l(e) mets où celui-ci (.) cet oiseau ? 259705_270138
    MOTah d'accord .
    MOTje l(e) place là ?
  3. MOTy a le chien que t(u) as pas placé encore . 313620_321418
    CHIlà .
    MOT*MOT: oui alors cherche le là-bas . 321418_325500
    CHIlà . 325500_327593
    MOTah c'est lui le chien ?
  4. CHIyyy . 508557_521335
    MOTah . 521335_522745
    MOT*MOT: qu'est-c(e) que tu dis alors ? 522745_524182
    MOTtu fais comme ça avec tes [/] (.) tes mains . 524182_529468
    CHIet ça . 529468_532037
  5. CHIla clé . 765975_767507
    CHImaman Mar a clé . 767507_771508
    MOT*MOT: alors qu'est-c(e) qu'on fait avec ces p(e)tits (.) ronds là ? 782100_791062
    CHIau_revoir . 811223_813338
    CHIet ça . 814890_817062
  6. MOTet ça m(e) gêne . 1401595_1413068
    CHIyyy . 1413068_1415573
    MOT*MOT: alors qu'est-c(e) qu'on fait avec tous ces animaux ? 1415573_1420870
    CHIyyy . 1420870_1423200
    MOTon fait quoi ?

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Marie french3.78
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_mar15b.chaMarie 1;10.1,586663.78

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. alors6 · 100.0%