PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

3.75 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (218 utterances, 800 words searched).

  1. ça se met là ? 457672_460710 MOT · french/lyon_mar06a.cha, line 189 · Marie 1;02
  2. ça peut se casser . 556908_557948 MOT · french/lyon_mar06a.cha, line 260 · Marie 1;02
  3. c'est là qu'il se met celui-ci . 1474676_1479790 MOT · french/lyon_mar06a.cha, line 947 · Marie 1;02
  1. MOT(...) qu'est-ce que c'est ? 451842_454188
    CHI‹là [?]› . 454188_457672
    MOT*MOT: ça se met là ? 457672_460710
    CHImhm . 460710_470040
    CHIyyy . 470040_472670
  2. CHIyyy . 547803_551868
    MOToh oh tu laisses pas tomber comme ça hein ? 551868_556908
    MOT*MOT: ça peut se casser . 556908_557948
    CHIyyy . 557948_562908
    GERtu me l'apportes ? 562908_564387
  3. CHIoh non: . 1467790_1473543
    MOTnon . 1473543_1474676
    MOT*MOT: c'est là qu'il se met celui-ci . 1474676_1479790
    MOTah ça te résiste ? 1479790_1488835
    MOTtiens c'est là maintenant . 1488835_1490541

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Marie french3.75
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_mar06a.chaMarie 1;2.27800333.75

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. se3 · 100.0%