PHPCLANCHILDES with regular expressions

2 matches in 2 utterances

2.50 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (218 utterances, 800 words searched).

  1. celui-ci par exemple tu vas pas le mettre ? 1460708_1463268 MOT · french/lyon_mar06a.cha, line 931 · Marie 1;02
  2. oh ben oui celui-là par exemple . 1466071_1467790 MOT · french/lyon_mar06a.cha, line 938 · Marie 1;02
  1. french/lyon_mar06a.cha, line 931 · Marie, 1;2.27
    MOTtrès bien . 1456105_1457308
    MOTtu vas essayer d'en mettre d'autres ? 1457308_1460708
    MOT*MOT: celui-ci par exemple tu vas pas le mettre ? 1460708_1463268
    CHIyyy . 1463268_1466071
    MOToh ben oui celui-là par exemple . 1466071_1467790
  2. french/lyon_mar06a.cha, line 938 · Marie, 1;2.27
    MOTcelui-ci par exemple tu vas pas le mettre ? 1460708_1463268
    CHIyyy . 1463268_1466071
    MOT*MOT: oh ben oui celui-là par exemple . 1466071_1467790
    CHIoh non: . 1467790_1473543
    MOTnon . 1473543_1474676

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Marie french2.50
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TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_mar06a.chaMarie 1;2.27800222.50

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. par2 · 100.0%