PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

2.53 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (356 utterances, 1,188 words searched).

  1. xxx i(l) faut que je xxx me moucher . 731042_739068 MOT · french/lyon_mar03a.cha, line 802 · Marie 1;01
  2. (.) j(e) me suis trompée . MOT · french/lyon_mar03a.cha, line 860 · Marie 1;01
  3. tu me le donnes ? 1517323_1519505 MOT · french/lyon_mar03a.cha, line 1572 · Marie 1;01
  1. MOTattends !
    MOTj(e) vais éternuer moi .
    MOT*MOT: xxx i(l) faut que je xxx me moucher . 731042_739068
    MOTj(e) te laisse toute seule .
    MOTj(e) suis sûre qu(e) tu tiens debout là .
  2. MOT(..) ah non . 825503_830780
    MOTc'était d'abord la verte .
    MOT*MOT: (.) j(e) me suis trompée .
    MOT(.) toi tu enlèves tout: . 835047_839787
    CHIwww [= ! imite_bruit] . 839787_843342
  3. MOTtu vas y arriver . 1513553_1514755
    CHIyyy . 1514755_1517323
    MOT*MOT: tu me le donnes ? 1517323_1519505
    MOT(..) oh .
    MOTqu'est-c(e) qu'i(l) fait lui ?

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Marie french2.53
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_mar03a.chaMarie 1;1.161,188332.53

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. me3 · 100.0%