PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

2.64 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (283 utterances, 1,136 words searched).

  1. c'est un , c'est pas ton jouet [= ! rit] . MOT · french/lyon_mar01a.cha, line 572 · Marie 1;00
  2. tu pourrais proposer un p(e)tit peu de ton biberon mais +... 1026550_1033421 MOT · french/lyon_mar01a.cha, line 908 · Marie 1;00
  3. alors tu rends ton tablier ? 1699748_1702333 MOT · french/lyon_mar01a.cha, line 1140 · Marie 1;00
  1. MOTtu veux te rapprocher à nouveau bon ? 631706_639665
    GERah on va regarder .
    MOT*MOT: c'est un , c'est pas ton jouet [= ! rit] .
    CHIyyy .
    GERvoilà . 639665_644498
  2. MOTtu veux pas ça ? 1006943_1010518
    MOThein on [* fc] offre le café ? 1023625_1026550
    MOT*MOT: tu pourrais proposer un p(e)tit peu de ton biberon mais +... 1026550_1033421
    MOTah . 1033421_1035905
    MOTest-ce que c'est tes dents <qui te> [/] qui te font mal un peu ? 1102380_1113263
  3. MOTyyy . 1697918_1698993
    MOTbon . 1698993_1699748
    MOT*MOT: alors tu rends ton tablier ? 1699748_1702333
    GERah fatiguée ?
    MOTnon .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Marie french2.64
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_mar01a.chaMarie 1;0.21,136332.64

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. ton3 · 100.0%