PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

2.62 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (267 utterances, 1,144 words searched).

  1. comment t(u) as fait pour l(e) faire chanter ? MOT · french/lyon_ana15a.cha, line 586 · Anais 1;07
  2. ah ben comment on fait avec le cochon ? MOT · french/lyon_ana15a.cha, line 865 · Anais 1;07
  3. attends comment on avait fait ? MOT · french/lyon_ana15a.cha, line 1018 · Anais 1;07
  1. CHIyyy . 988838_994892
    MOTben i(l) chantait plus .
    MOT*MOT: comment t(u) as fait pour l(e) faire chanter ?
    MOTben i(l) veut plus . 994892_1006368
    CHIyyy !
  2. MOTah on met l(e) cheval là ?
    CHIyyy ! 1403803_1407915
    MOT*MOT: ah ben comment on fait avec le cochon ?
    MOTon essaie là ?
    MOTohlàlà oh ben c'est pas concluant hein ? 1407915_1416323
  3. CHIyyy .
    CHIyyy . 1557105_1571457
    MOT*MOT: attends comment on avait fait ?
    CHIyyy .
    MOTon avait mis le cochon là , le cheval , la vache .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Anais french2.62
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_ana15a.chaAnais 1;7.251,144332.62

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. comment3 · 100.0%