PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

3.80 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (298 utterances, 789 words searched).

  1. j(e) vais l(e) ranger ton fil . MOT · french/lyon_ana11b.cha, line 894 · Anais 1;05
  2. +< où il est ton verre , à toi ? MOT · french/lyon_ana11b.cha, line 1412 · Anais 1;05
  3. +< où il est ton verre ? MOT · french/lyon_ana11b.cha, line 1416 · Anais 1;05
  1. MOTviens me voir .
    MOT<viens voir> [?] . 609350_613705
    MOT*MOT: j(e) vais l(e) ranger ton fil .
    MOTtu mets l(e) bouchon s(i)_te_plaît là +//.
    MOToh [= ! chuchoté] .
  2. MOToh_hisse [= ! chuchoté] .
    CHI+< ‹yyy [= ! pleure]› . 929627_933877
    MOT*MOT: +< où il est ton verre , à toi ?
    CHIwww [= ! pleure] . 933877_935805
    MOT+< où il est ton verre ?
  3. MOT+< où il est ton verre , à toi ?
    CHIwww [= ! pleure] . 933877_935805
    MOT*MOT: +< où il est ton verre ?
    CHIyyy . 935805_940068
    CHIil est .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Anais french3.80
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_ana11b.chaAnais 1;5.19789333.80

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. ton3 · 100.0%