PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

2.90 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (275 utterances, 1,035 words searched).

  1. tu veux que j'aille te chercher un aimant ? MOT · french/lyon_ana08b.cha, line 634 · Anais 1;04
  2. attends j(e) vais t(e) chercher un aimant . MOT · french/lyon_ana08b.cha, line 638 · Anais 1;04
  3. on a perdu l'ai(mant) [//] on a perdu l'aimant . MOT · french/lyon_ana08b.cha, line 754 · Anais 1;04
  1. MOTtu veux que j(e) te le donne ? 1012462_1037427
    MOTmais tu sais qui marche pas .
    MOT*MOT: tu veux que j'aille te chercher un aimant ?
    MOTattends j(e) vais t(e) chercher un aimant .
    MOTj(e) reviens hein !
  2. MOTmais tu sais qui marche pas .
    MOTtu veux que j'aille te chercher un aimant ?
    MOT*MOT: attends j(e) vais t(e) chercher un aimant .
    MOTj(e) reviens hein !
    CHIyyy .
  3. MOTbravo ! 1248867_1291892
    MOTnon mais il est cassé .
    MOT*MOT: on a perdu l'ai(mant) [//] on a perdu l'aimant .
    MOTtu vois regardes .
    MOT<il (y) est plus> [/] il (y) est plus dedans .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Anais french2.90
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_ana08b.chaAnais 1;4.11,035332.90

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. aimant3 · 100.0%