PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

2.73 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (312 utterances, 1,099 words searched).

  1. c'est doux hein ? 2216335_2216336 MOT · french/lyon_ana05b.cha, line 223 · Anais 1;02
  2. regarde comme c'est doux . MOT · french/lyon_ana05b.cha, line 225 · Anais 1;02
  3. oh c'est doux: . 2216336_2216337 MOT · french/lyon_ana05b.cha, line 228 · Anais 1;02
  1. CHIxxx . 2216333_2216334
    MOT<oh c'est quoi ça> [= ! en murmurant] . 2216334_2216335
    MOT*MOT: c'est doux hein ? 2216335_2216336
    MOTregarde comme c'est doux .
    MOToh c'est doux: . 2216336_2216337
  2. MOT<oh c'est quoi ça> [= ! en murmurant] . 2216334_2216335
    MOTc'est doux hein ? 2216335_2216336
    MOT*MOT: regarde comme c'est doux .
    MOToh c'est doux: . 2216336_2216337
    CHIyyy . 2216337_2216338
  3. MOTc'est doux hein ? 2216335_2216336
    MOTregarde comme c'est doux .
    MOT*MOT: oh c'est doux: . 2216336_2216337
    CHIyyy . 2216337_2216338
    MOToh oui ?

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Anais french2.73
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TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/lyon_ana05b.chaAnais 1;2.111,099332.73

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. doux3 · 100.0%