PHPCLANCHILDES with regular expressions

4 matches in 4 utterances

3.08 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (356 utterances, 1,299 words searched).

  1. ça c'est rouge . MOT · french/geneva_7.cha, line 395 · Marie 1;11
  2. ton chariot il est rouge . MOT · french/geneva_7.cha, line 412 · Marie 1;11
  3. il est rouge le chariot . MOT · french/geneva_7.cha, line 415 · Marie 1;11
  4. c'est rouge une tomate . MOT · french/geneva_7.cha, line 697 · Marie 1;11
  1. MOTbleu .
    MOTça c'est jaune .
    MOT*MOT: ça c'est rouge .
    MOTc'est bleu .
    MOTregarde Didi !
  2. MOTça c'est chocolat .
    MOT&=laughs .
    MOT*MOT: ton chariot il est rouge .
    MOTil est rouge le chariot .
    CHI(i)l est cassé a@u cha(r)iot .
  3. MOT&=laughs .
    MOTton chariot il est rouge .
    MOT*MOT: il est rouge le chariot .
    CHI(i)l est cassé a@u cha(r)iot .
    CHI(i)l est cassé cha(r)iot .
  4. MOTnon (.) non (.) non (.) non (.) non .
    MOTça (.) c'est une tomate .
    MOT*MOT: c'est rouge une tomate .
    CHIxxx ça ?
    MOTdes raisins .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Marie french3.08
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/geneva_7.chaMarie 1;11.051,299443.08

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. rouge4 · 100.0%