PHPCLANCHILDES with regular expressions

5 matches in 5 utterances

7.97 per 1,000 words of the child (CHI), in 1 of 1 transcripts (354 utterances, 627 words searched).

  1. bonjour papa . CHI · french/geneva_4.cha, line 149 · Marie 1;09
  2. a@u bonjour papa . CHI · french/geneva_4.cha, line 153 · Marie 1;09
  3. a@u bonjour papa . CHI · french/geneva_4.cha, line 261 · Marie 1;09
  4. bonjour bébé . CHI · french/geneva_4.cha, line 313 · Marie 1;09
  5. bonjour ma bulolalo@u . CHI · french/geneva_4.cha, line 540 · Marie 1;09
  1. FATpas ça ?
    CHIpas ça .
    CHI*CHI: bonjour papa .
    FATbonjour Marie .
    CHIa@u bonjour papa .
  2. CHIbonjour papa .
    FATbonjour Marie .
    CHI*CHI: a@u bonjour papa .
    CHI<c'est à moi ça> [/] .
    CHIc'est à moi ça .
  3. CHIvoilà .
    FATvoilà .
    CHI*CHI: a@u bonjour papa .
    FATbonjour Marie .
    CHIle pouce .
  4. FATla poupée ?
    FATtiens !
    CHI*CHI: bonjour bébé .
    CHIa@u tasi@u bébé .
    FATtu veux l'asseoir ou la coucher ?
  5. FATvoilà .
    CHIfermé .
    CHI*CHI: bonjour ma bulolalo@u .
    CHIlà ?
    FATça va pas bien tenir là-dessus .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of the child (CHI). Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Marie french7.97
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/geneva_4.chaMarie 1;9.16627557.97

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. bonjour5 · 100.0%