PHPCLANCHILDES with regular expressions

4 matches in 4 utterances

2.29 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (415 utterances, 1,747 words searched).

  1. oh le joli bonhomme . MOT · french/geneva_2.cha, line 17 · Marie 1;09
  2. oh le joli bonhomme . MOT · french/geneva_2.cha, line 44 · Marie 1;09
  3. oh (.) tu tombes du matelas ? FAT · french/geneva_2.cha, line 758 · Marie 1;09
  4. oh là là (.) mais tu en prends toute une collection (.) là . FAT · french/geneva_2.cha, line 848 · Marie 1;09
  1. MOTbravo .
    CHIxxx .
    MOT*MOT: oh le joli bonhomme .
    CHIencore .
    MOTça (.) c'est son nouveau truc .
  2. MOTlà c'est pareil .
    FATbravo .
    MOT*MOT: oh le joli bonhomme .
    CHIxxx .
    MOTle joli bonhomme .
  3. FATalors (.) je suis dessous aussi .
    CHIoui (.) (v)oilà .
    FAT*FAT: oh (.) tu tombes du matelas ?
    FATtu tombes du matelas ?
    CHI<de l'eau> [/] (.) <de l'eau> [/] (.) de l'eau .
  4. CHIvoilà .
    CHItiens !
    FAT*FAT: oh là là (.) mais tu en prends toute une collection (.) là .
    FATtu viens ?
    FATtu viens le voir ?

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Marie french2.29
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/geneva_2.chaMarie 1;9.031,747442.29

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. oh4 · 100.0%