PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

3.39 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (239 utterances, 884 words searched).

  1. oui mais (.) il faut bien fermer la bouche . MOT · french/geneva_14.cha, line 136 · Marie 2;03
  2. il faut fermer la bouche très très fort . MOT · french/geneva_14.cha, line 145 · Marie 2;03
  3. ah (.) mais Marie faut mieux fermer la bouche . MOT · french/geneva_14.cha, line 192 · Marie 2;03
  1. french/geneva_14.cha, line 136 · Marie, 2;3.03
    CHIbonjour maman .
    MOTbonjour Marie .
    MOT*MOT: oui mais (.) il faut bien fermer la bouche .
    MOTsi tu fermes pas bien +//.
    MOTferme la bouche !
  2. french/geneva_14.cha, line 145 · Marie, 2;3.03
    MOTferme la bouche !
    MOTferme la bouche !
    MOT*MOT: il faut fermer la bouche très très fort .
    MOTentendu +/.
    CHIça c'est moi qui mets .
  3. french/geneva_14.cha, line 192 · Marie, 2;3.03
    CHInon (.) c'est moi .
    CHIouf .
    MOT*MOT: ah (.) mais Marie faut mieux fermer la bouche .
    MOTautrement il y a toute la salive qui sort .
    CHIencore .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Marie french3.39
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/geneva_14.chaMarie 2;3.03884333.39

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. fermer3 · 100.0%