PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

3.65 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (237 utterances, 823 words searched).

  1. un petit oiseau ? MOT · french/geneva_11.cha, line 629 · Marie 2;01
  2. mais y a où ça un petit oiseau Marie ? MOT · french/geneva_11.cha, line 633 · Marie 2;01
  3. tu vois un petit oiseau (.) toi ? MOT · french/geneva_11.cha, line 638 · Marie 2;01
  1. french/geneva_11.cha, line 629 · Marie, 2;1.07
    CHIlà .
    CHI<(pe)tit oiseau> [/] (.) <(pe)tit oiseau> [/] (.) p(e)tit oiseau .
    MOT*MOT: un petit oiseau ?
    CHIoui .
    MOTmais y a où ça un petit oiseau Marie ?
  2. french/geneva_11.cha, line 633 · Marie, 2;1.07
    MOTun petit oiseau ?
    CHIoui .
    MOT*MOT: mais y a où ça un petit oiseau Marie ?
    CHIhein ?
    MOTtu vois un petit oiseau (.) toi ?
  3. french/geneva_11.cha, line 638 · Marie, 2;1.07
    MOTmais y a où ça un petit oiseau Marie ?
    CHIhein ?
    MOT*MOT: tu vois un petit oiseau (.) toi ?
    CHIoui [/] (.) oui .
    MOToù ça ?

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Marie french3.65
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/geneva_11.chaMarie 2;1.07823333.65

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. oiseau3 · 100.0%