PHPCLANCHILDES with regular expressions

4 matches in 4 utterances

2.57 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (413 utterances, 1,557 words searched).

  1. c'est trop haut . FAT · french/geneva_10.cha, line 161 · Marie 2;01
  2. mais c'est trop tôt . MOT · french/geneva_10.cha, line 837 · Marie 2;01
  3. tu aurais trop chaud tu sais (.) si tu gardais ta chemise . MOT · french/geneva_10.cha, line 1012 · Marie 2;01
  4. tu es trop fatiguée pour lire le livre ? FAT · french/geneva_10.cha, line 1548 · Marie 2;01
  1. MOToh (.) ça c'est un peu +/.
    FATt'arriveras pas Marie .
    FAT*FAT: c'est trop haut .
    MOTnon .
    FATp(u)is tu risques de te casser la figure .
  2. FATun petit peu .
    FATil a peut-être un peu faim .
    MOT*MOT: mais c'est trop tôt .
    FATc'est un peu tôt (.) oui .
    MOToh oui .
  3. CHIxxx chemise .
    MOTnon non non non .
    MOT*MOT: tu aurais trop chaud tu sais (.) si tu gardais ta chemise .
    CHIxxx .
    MOTvoilà (.) voilà .
  4. FATtu tournes comme il faut les pages (.) sinon c'est +/.
    CHIhm hm .
    FAT*FAT: tu es trop fatiguée pour lire le livre ?
    CHIhm hm .
    CHIcaresser Marie .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Marie french2.57
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/geneva_10.chaMarie 2;1.041,557442.57

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. trop4 · 100.0%