PHPCLANCHILDES with regular expressions

9 matches in 4 utterances

7.81 per 1,000 words of the child (CHI), in 1 of 1 transcripts (332 utterances, 1,153 words searched).

  1. tut , tut , tut . CHI · french/eveille_phil22.cha, line 1243 · Philippe 2;09
  2. tut , tut , tut . CHI · french/eveille_phil22.cha, line 1243 · Philippe 2;09
  3. tut , tut , tut . CHI · french/eveille_phil22.cha, line 1243 · Philippe 2;09
  4. tut , tut , tut , tut . CHI · french/eveille_phil22.cha, line 1320 · Philippe 2;09
  5. tut , tut , tut , tut . CHI · french/eveille_phil22.cha, line 1320 · Philippe 2;09
  6. tut , tut , tut , tut . CHI · french/eveille_phil22.cha, line 1320 · Philippe 2;09
  7. tut , tut , tut , tut . CHI · french/eveille_phil22.cha, line 1320 · Philippe 2;09
  8. tut . CHI · french/eveille_phil22.cha, line 1652 · Philippe 2;09
  9. tut . CHI · french/eveille_phil22.cha, line 1657 · Philippe 2;09
  1. french/eveille_phil22.cha, line 1243 · Philippe, 2;9.15
    FATtiens , un petit peu de jus d'orange pour le faire passer ?
    FATun petit peu de jus d'orange pour le faire passer ?
    CHI*CHI: tut , tut , tut .
    MOToh , c'est pas sur ce côté là qu'il fallait le mettre , c'est sur celui là mon chat .
    MOTxxx là-dessus , t'as rien compris .
  2. french/eveille_phil22.cha, line 1320 · Philippe, 2;9.15
    FATben attends xxx .
    FATxxx .
    CHI*CHI: tut , tut , tut , tut .
    CHIxxx .
    MOTelle va pas nous empêcher de partir , quand même , si ?
  3. french/eveille_phil22.cha, line 1652 · Philippe, 2;9.15
    MOThein , tu achètes de quoi bouffer ?
    FATje trouve ça un rien vache , mais enfin .
    CHI*CHI: tut .
    MOTje vois pas comment je ferais .
    CHItut .
  4. french/eveille_phil22.cha, line 1657 · Philippe, 2;9.15
    CHItut .
    MOTje vois pas comment je ferais .
    CHI*CHI: tut .
    FAToui , c'est vrai , j'achète de quoi bouffer .
    FATxxx .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of the child (CHI). Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Philippe french7.81
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
french/eveille_phil22.chaPhilippe 2;9.151,153497.81

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. tut9 · 100.0%