PHPCLANCHILDES with regular expressions

8 matches in 6 utterances

7.02 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (265 utterances, 1,139 words searched).

  1. para ti ? MOT · bilingual_span_Deuchar/871226sf.cha, line 248 · M 2;06
  2. para Navidad ? MOT · bilingual_span_Deuchar/871226sf.cha, line 289 · M 2;06
  3. esperar para ti ? MOT · bilingual_span_Deuchar/871226sf.cha, line 552 · M 2;06
  4. mamá [=! laughs] pero M tu sabes que para ir a Miami hay que ir en dos aviones . FAT · bilingual_span_Deuchar/871226sf.cha, line 963 · M 2;06
  5. son dos aviones para Miami y dos para viajar para regresar # en cuantro aviones . FAT · bilingual_span_Deuchar/871226sf.cha, line 973 · M 2;06
  6. son dos aviones para Miami y dos para viajar para regresar # en cuantro aviones . FAT · bilingual_span_Deuchar/871226sf.cha, line 973 · M 2;06
  7. son dos aviones para Miami y dos para viajar para regresar # en cuantro aviones . FAT · bilingual_span_Deuchar/871226sf.cha, line 973 · M 2;06
  8. sí # las mujeres antes se ponían un velo para ir a la Misa . FAT · bilingual_span_Deuchar/871226sf.cha, line 1278 · M 2;06
  1. MOTmmm ?
    CHImí .
    MOT*MOT: para ti ?
    CHIsí .
    MOTpor qué ?
  2. CHIme lo da papá .
    MOTsí ?
    MOT*MOT: para Navidad ?
    CHIsí .
    MOTestabas contenta ?
  3. MOTmmm ?
    CHIyyy .
    MOT*MOT: esperar para ti ?
    CHIsí .
    MOT<qué vas> [//] quién vas a ver en Miami ?
  4. FATMiami y a la vuelta ?
    CHImamá .
    FAT*FAT: mamá [=! laughs] pero M tu sabes que para ir a Miami hay que ir en dos aviones .
    CHIeh ?
    FAThay que parar y cambiar en [//] a otro avión no ?
  5. CHIeh ?
    FAThay que parar y cambiar en [//] a otro avión no ?
    FAT*FAT: son dos aviones para Miami y dos para viajar para regresar # en cuantro aviones .
    CHIdos .
    FATcuatro .
  6. CHIyyy no pone eso .
    CHIun velo yyy Misa .
    FAT*FAT: sí # las mujeres antes se ponían un velo para ir a la Misa .
    CHIno .
    CHIxxx .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. M bilingual_span_Deuchar7.02
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
bilingual_span_Deuchar/871226sf.chaM 2;6.021,139687.02

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. para8 · 100.0%