PHPCLANCHILDES with regular expressions

4 matches in 4 utterances

3.51 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (265 utterances, 1,139 words searched).

  1. sí # y vas en el avión # mmm ? MOT · bilingual_span_Deuchar/871226sf.cha, line 575 · M 2;06
  2. mmm # vas en el avión ? MOT · bilingual_span_Deuchar/871226sf.cha, line 581 · M 2;06
  3. vas a ir en avión M ? FAT · bilingual_span_Deuchar/871226sf.cha, line 583 · M 2;06
  4. hay que parar y cambiar en [//] a otro avión no ? FAT · bilingual_span_Deuchar/871226sf.cha, line 971 · M 2;06
  1. MOT<no mejor no> [<] .
    CHIabuela abuelo .
    MOT*MOT: sí # y vas en el avión # mmm ?
    CHIyyy .
    MOTmmm # vas en el avión ?
  2. MOTsí # y vas en el avión # mmm ?
    CHIyyy .
    MOT*MOT: mmm # vas en el avión ?
    FATvas a ir en avión M ?
    CHIcuando vies [//] yo regreso Miami yo va en otro avión .
  3. CHIyyy .
    MOTmmm # vas en el avión ?
    FAT*FAT: vas a ir en avión M ?
    CHIcuando vies [//] yo regreso Miami yo va en otro avión .
    MOTah sí adónde ?
  4. FATmamá [=! laughs] pero M tu sabes que para ir a Miami hay que ir en dos aviones .
    CHIeh ?
    FAT*FAT: hay que parar y cambiar en [//] a otro avión no ?
    FATson dos aviones para Miami y dos para viajar para regresar # en cuantro aviones .
    CHIdos .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. M bilingual_span_Deuchar3.51
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
bilingual_span_Deuchar/871226sf.chaM 2;6.021,139443.51

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. avión4 · 100.0%