PHPCLANCHILDES with regular expressions

14 matches in 14 utterances

10.01 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (318 utterances, 1,399 words searched).

  1. van a Londres todo el mundo ? MOT · bilingual_span_Deuchar/871129sf.cha, line 1551 · M 2;05
  2. <por qué> [//] # qué van a hacer en Londres ? MOT · bilingual_span_Deuchar/871129sf.cha, line 1558 · M 2;05
  3. pero que van a hacer en Londres ? MOT · bilingual_span_Deuchar/871129sf.cha, line 1565 · M 2;05
  4. y a ver a quíen van a ver en Londres ? MOT · bilingual_span_Deuchar/871129sf.cha, line 1606 · M 2;05
  5. van a ver la mamá de alguien ? MOT · bilingual_span_Deuchar/871129sf.cha, line 1612 · M 2;05
  6. van a ver la mamá de Christopher en Londres ? MOT · bilingual_span_Deuchar/871129sf.cha, line 1630 · M 2;05
  7. van a ver la mamá de Christopher ? MOT · bilingual_span_Deuchar/871129sf.cha, line 1643 · M 2;05
  8. por qué van ? MOT · bilingual_span_Deuchar/871129sf.cha, line 1656 · M 2;05
  9. van a sentarse ? MOT · bilingual_span_Deuchar/871129sf.cha, line 1668 · M 2;05
  10. y cuánto tiempo van a pasar en Londres ? MOT · bilingual_span_Deuchar/871129sf.cha, line 1675 · M 2;05
  11. cuánto tiempo van a pasar en Londres ? MOT · bilingual_span_Deuchar/871129sf.cha, line 1681 · M 2;05
  12. van a pasar la noche en Londres o no ? MOT · bilingual_span_Deuchar/871129sf.cha, line 1687 · M 2;05
  13. sí # van a dormir en Londres ? MOT · bilingual_span_Deuchar/871129sf.cha, line 1694 · M 2;05
  14. ellos van a dormir en el tren ? MOT · bilingual_span_Deuchar/871129sf.cha, line 1798 · M 2;05
  1. MOT<papá y mamá> [>] y Grand +...
    CHI<eh eh> [<] mamá y papá y Gra y Granny y Grandpa <y y y y> [/] y # perrito van Londres .
    MOT*MOT: van a Londres todo el mundo ?
    CHIsi .
    MOT<por qué> [//] # qué van a hacer en Londres ?
  2. MOTvan a Londres todo el mundo ?
    CHIsi .
    MOT*MOT: <por qué> [//] # qué van a hacer en Londres ?
    CHIeh eh v [//] van [/] van en tren .
    MOTpero que van a hacer en Londres ?
  3. MOT<por qué> [//] # qué van a hacer en Londres ?
    CHIeh eh v [//] van [/] van en tren .
    MOT*MOT: pero que van a hacer en Londres ?
    CHIah ?
    MOTpor qué quieren ir a Londres ?
  4. MOTla mamá de quién ?
    CHIde de yyy de de eso yyy .
    MOT*MOT: y a ver a quíen van a ver en Londres ?
    CHIah ?
    MOTvan a ver la mamá de alguien ?
  5. MOTy a ver a quíen van a ver en Londres ?
    CHIah ?
    MOT*MOT: van a ver la mamá de alguien ?
    CHIsí .
    MOTla mamá de quíen ?
  6. MOTChristopher aah [>] .
    CHIsi [<] .
    MOT*MOT: van a ver la mamá de Christopher en Londres ?
    CHIsi .
    MOTella no vive en Londres ella vive en Brighton .
  7. MOTella no vive en Londres ella vive en Brighton .
    CHIeh eh eh yyy eh yyy Christ eh eh Christopher yyy mamá .
    MOT*MOT: van a ver la mamá de Christopher ?
    CHIsi .
    MOTpor qué ?
  8. MOTpor qué ?
    CHIeh ?
    MOT*MOT: por qué van ?
    CHIporque yyy van ?
    CHIyyy .
  9. CHIporque yyy van ?
    CHIyyy .
    MOT*MOT: van a sentarse ?
    CHIsi .
    MOTy cuánto tiempo van a pasar en Londres ?
  10. MOTvan a sentarse ?
    CHIsi .
    MOT*MOT: y cuánto tiempo van a pasar en Londres ?
    CHIeh ?
    MOTcuánto tiempo van a pasar en Londres ?
  11. MOTy cuánto tiempo van a pasar en Londres ?
    CHIeh ?
    MOT*MOT: cuánto tiempo van a pasar en Londres ?
    CHIeh ?
    MOTvan a pasar la noche en Londres o no ?
  12. MOTcuánto tiempo van a pasar en Londres ?
    CHIeh ?
    MOT*MOT: van a pasar la noche en Londres o no ?
    CHIsi .
    MOTsí # van a dormir en Londres ?
  13. MOTvan a pasar la noche en Londres o no ?
    CHIsi .
    MOT*MOT: sí # van a dormir en Londres ?
    CHIsi .
    MOTdónde ?
  14. MOTmmhmm .
    CHIva # van dormir .
    MOT*MOT: ellos van a dormir en el tren ?
    CHIsi .
    MOTaaah !

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. M bilingual_span_Deuchar10.01
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
bilingual_span_Deuchar/871129sf.chaM 2;5.051,399141410.01

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. van14 · 100.0%