PHPCLANCHILDES with regular expressions

4 matches in 2 utterances

3.28 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (293 utterances, 1,221 words searched).

  1. mira ves M # reloj # reloj # el reloj que dame la hora . FAT · bilingual_span_Deuchar/861025sf.cha, line 213 · M 1;04
  2. dame [/] dame ese libro pues # dame ese libro # vamos [/] vamos a ver que … FAT · bilingual_span_Deuchar/861025sf.cha, line 550 · M 1;04
  3. dame [/] dame ese libro pues # dame ese libro # vamos [/] vamos a ver que hay aquí … FAT · bilingual_span_Deuchar/861025sf.cha, line 550 · M 1;04
  4. dame [/] dame ese libro pues # dame ese libro # vamos [/] vamos a ver que hay aquí mira ! FAT · bilingual_span_Deuchar/861025sf.cha, line 550 · M 1;04
  1. FATreloj ?
    MOTmmhm .
    FAT*FAT: mira ves M # reloj # reloj # el reloj que dame la hora .
    FATmira ves # eso qué es ?
    FATqué es eso ?
  2. FATmira # qué son esos ?
    FATM ven acá # mira ves patos patos # sí un pato quack quack # quack .
    FAT*FAT: dame [/] dame ese libro pues # dame ese libro # vamos [/] vamos a ver que hay aquí mira !
    MOTes el mío el que le gusta .
    FAToh !

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. M bilingual_span_Deuchar3.28
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
bilingual_span_Deuchar/861025sf.chaM 1;4.011,221243.28

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. dame4 · 100.0%