PHPCLANCHILDES with regular expressions

4 matches in 4 utterances

6.46 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (137 utterances, 619 words searched).

  1. no, pero que manía con broken, no está roto, vida . MOT · bilingual_eng_span_Perez/tina1.cha, line 54 · Tina 2;02
  2. no, pero no tires esa caja para abajo . MOT · bilingual_eng_span_Perez/tina1.cha, line 83 · Tina 2;02
  3. si pero ahí no que te vas a caer de la silla . MOT · bilingual_eng_span_Perez/tina1.cha, line 127 · Tina 2;02
  4. pero Tina qué dice? MOT · bilingual_eng_span_Perez/tina1.cha, line 135 · Tina 2;02
  1. MOTya está .
    CHIbroken .
    MOT*MOT: no, pero que manía con broken, no está roto, vida .
    MOTqué vas a meter ahí dentro?
    CHIcheese .
  2. MOTdown?
    MOTabajo?
    MOT*MOT: no, pero no tires esa caja para abajo .
    CHIMamá no llorando .
    MOTa quién quieres tú?
  3. MOTqué quieres, una cama?
    CHIsí .
    MOT*MOT: si pero ahí no que te vas a caer de la silla .
    CHIbed .
    MOTven, oye vamos a llamar a tu a migo Joseph que está malito?
  4. CHIJoseph potty .
    MOTJoseph potty?
    MOT*MOT: pero Tina qué dice?
    MOTdónde haces tu el pispis hija?
    CHIváter .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Tina bilingual_eng_span_Perez6.46
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
bilingual_eng_span_Perez/tina1.chaTina 2;2.619446.46

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. pero4 · 100.0%