PHPCLANCHILDES with regular expressions

6 matches in 6 utterances

29.70 per 1,000 words of the child (CHI), in 1 of 1 transcripts (110 utterances, 202 words searched).

  1. Joseph potty . CHI · bilingual_eng_span_Perez/tina1.cha, line 133 · Tina 2;02
  2. hace váter Joseph . CHI · bilingual_eng_span_Perez/tina1.cha, line 147 · Tina 2;02
  3. toys pa Joseph pa Tina . CHI · bilingual_eng_span_Perez/tina1.cha, line 201 · Tina 2;02
  4. Joseph xx ot(r)a house ot(r)a Cindy . CHI · bilingual_eng_span_Perez/tina1.cha, line 222 · Tina 2;02
  5. Joseph Tina uncle . CHI · bilingual_eng_span_Perez/tina1.cha, line 229 · Tina 2;02
  6. du du Joseph? CHI · bilingual_eng_span_Perez/tina1.cha, line 244 · Tina 2;02
  1. CHIsí .
    MOTy qué dices cuando quieres hacer pispis?
    CHI*CHI: Joseph potty .
    MOTJoseph potty?
    MOTpero Tina qué dice?
  2. CHIoutside .
    MOTen la calle hace tu pispis?
    CHI*CHI: hace váter Joseph .
    MOTy que hacen tus papás en una boda?
    CHImirando Tina bed .
  3. CHItirando ahí pasillo .
    MOTy que le vas a pedir tu a los Reyes Magos?
    CHI*CHI: toys pa Joseph pa Tina .
    MOTjuguetes para Joseph y para Tina?
    MOTqué juguetes?
  4. MOTno .
    MOTtú cuántas mamas tienes xx?
    CHI*CHI: Joseph xx ot(r)a house ot(r)a Cindy .
    MOTtú tienes otra mama y otra casa que es Joseph y que es Cindy?
    MOTy quién es Chris tu papa o tu tito?
  5. MOTuncle .
    MOTtu tito, sí .
    CHI*CHI: Joseph Tina uncle .
    MOTno, no es el uncle, el tío de Joseph .
    MOTes el papá de Joseph .
  6. CHIsí .
    MOTah .
    CHI*CHI: du du Joseph?
    MOTquién es du du?
    CHIchicken .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of the child (CHI). Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Tina bilingual_eng_span_Perez29.70
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
bilingual_eng_span_Perez/tina1.chaTina 2;2.2026629.70

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. joseph6 · 100.0%