PHPCLANCHILDES with regular expressions

4 matches in 4 utterances

3.12 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (419 utterances, 1,284 words searched).

  1. mira cómo hace Papá . MOT · bilingual_eng_span_Perez/carla01.cha, line 266 · Carla 2;00
  2. mira voy a colocarlo como estaba Carlita . MOT · bilingual_eng_span_Perez/carla01.cha, line 287 · Carla 2;00
  3. mira, tenemos que ir a vestirnos un poquito también, verdad? MOT · bilingual_eng_span_Perez/carla01.cha, line 563 · Carla 2;00
  4. mira yo subo pirulina . MOT · bilingual_eng_span_Perez/carla01.cha, line 616 · Carla 2;00
  1. FATle gusta reír a Elmo .
    FATha ha ha ha .
    MOT*MOT: mira cómo hace Papá .
    FATy da besos Elmo mua .
    FATa qué sí?
  2. FATcantan?
    MOTsí .
    MOT*MOT: mira voy a colocarlo como estaba Carlita .
    FATprincesa .
    FATestán cantando .
  3. CHIcaca caca .
    MOTcaca qué?
    MOT*MOT: mira, tenemos que ir a vestirnos un poquito también, verdad?
    CHIsí .
    MOTsí vamos a vestirnos?
  4. FATwww.
    MOTwww.
    MOT*MOT: mira yo subo pirulina .
    CHIalto .
    MOTyo subo .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Carla bilingual_eng_span_Perez3.12
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
bilingual_eng_span_Perez/carla01.chaCarla 2;0.1,284443.12

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. mira4 · 100.0%