PHPCLANCHILDES with regular expressions

4 matches in 4 utterances

9.88 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (113 utterances, 405 words searched).

  1. qué estas bebiendo Albertito? MOT · bilingual_eng_span_Perez/alberto07.cha, line 92 · Carla 2;04
  2. qué tomas leche o zumo? MOT · bilingual_eng_span_Perez/alberto07.cha, line 93 · Carla 2;04
  3. wow qué buen trabajador . MOT · bilingual_eng_span_Perez/alberto07.cha, line 129 · Carla 2;04
  4. a qué es tu amigo? MOT · bilingual_eng_span_Perez/alberto07.cha, line 136 · Carla 2;04
  1. FATwww.
    MOTwww.
    MOT*MOT: qué estas bebiendo Albertito?
    MOTqué tomas leche o zumo?
    MOTo café?
  2. MOTwww.
    MOTqué estas bebiendo Albertito?
    MOT*MOT: qué tomas leche o zumo?
    MOTo café?
    MOTwww.
  3. MOTAlbertito, quiere s ayudar con la [/] con la escoba?
    MOTrecogemos un poco el polvo todo y la basura?
    MOT*MOT: wow qué buen trabajador .
    FATso was in need to see Jonah today Alberto?
    FATte gusta Jonah?
  4. CHIpah .
    FATte gusta Jonah?
    MOT*MOT: a qué es tu amigo?
    MOTmuy buen amigo .
    MOTuhm?

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Carla bilingual_eng_span_Perez9.88
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
bilingual_eng_span_Perez/alberto07.chaCarla 2;4.405449.88

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. qué4 · 100.0%