PHPCLANCHILDES with regular expressions

7 matches in 5 utterances

17.90 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (124 utterances, 391 words searched).

  1. está en los Estados Unidos? FAT · bilingual_eng_span_Perez/alberto06.cha, line 188 · Alberto 2;02
  2. en San Luis? FAT · bilingual_eng_span_Perez/alberto06.cha, line 190 · Alberto 2;02
  3. o en Ann Arbor? FAT · bilingual_eng_span_Perez/alberto06.cha, line 191 · Alberto 2;02
  4. en Ann Arbor . FAT · bilingual_eng_span_Perez/alberto06.cha, line 193 · Alberto 2;02
  5. también en tu [//] en la casa en nosotros . FAT · bilingual_eng_span_Perez/alberto06.cha, line 194 · Alberto 2;02
  6. también en tu [//] en la casa en nosotros . FAT · bilingual_eng_span_Perez/alberto06.cha, line 194 · Alberto 2;02
  7. también en tu [//] en la casa en nosotros . FAT · bilingual_eng_span_Perez/alberto06.cha, line 194 · Alberto 2;02
  1. FATdónde [/] dónde está el metro?
    CHIhere .
    FAT*FAT: está en los Estados Unidos?
    CHIno xx .
    FATen San Luis?
  2. FATestá en los Estados Unidos?
    CHIno xx .
    FAT*FAT: en San Luis?
    FATo en Ann Arbor?
    CHIAnn Arbor .
  3. CHIno xx .
    FATen San Luis?
    FAT*FAT: o en Ann Arbor?
    CHIAnn Arbor .
    FATen Ann Arbor .
  4. FATo en Ann Arbor?
    CHIAnn Arbor .
    FAT*FAT: en Ann Arbor .
    FATtambién en tu [//] en la casa en nosotros .
    FATy también tu cuarto, el cuarto de Alberto .
  5. CHIAnn Arbor .
    FATen Ann Arbor .
    FAT*FAT: también en tu [//] en la casa en nosotros .
    FATy también tu cuarto, el cuarto de Alberto .
    CHI&=scream .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Alberto bilingual_eng_span_Perez17.90
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
bilingual_eng_span_Perez/alberto06.chaAlberto 2;2.3915717.90

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. en7 · 100.0%