PHPCLANCHILDES with regular expressions

3 matches in 3 utterances

2.99 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (278 utterances, 1,004 words searched).

  1. bueno, venga, vamos . MOT · bilingual_eng_span_Perez/alberto05.cha, line 149 · Alberto 2;02
  2. vamos en bici a jugar con los otros niños? MOT · bilingual_eng_span_Perez/alberto05.cha, line 429 · Alberto 2;02
  3. o vamos al centro andamos por Main Street . MOT · bilingual_eng_span_Perez/alberto05.cha, line 431 · Alberto 2;02
  1. bilingual_eng_span_Perez/alberto05.cha, line 149 · Alberto, 2;2.
    MOTme ayudar a hacer la cama?
    CHIsí .
    MOT*MOT: bueno, venga, vamos .
    MOTme das las?
    MOTdame las almohadas .
  2. bilingual_eng_span_Perez/alberto05.cha, line 429 · Alberto, 2;2.
    MOThabía muchos niños .
    CHIand the big bike like it [?] .
    MOT*MOT: vamos en bici a jugar con los otros niños?
    MOTpodemos .
    MOTo vamos al centro andamos por Main Street .
  3. bilingual_eng_span_Perez/alberto05.cha, line 431 · Alberto, 2;2.
    MOTvamos en bici a jugar con los otros niños?
    MOTpodemos .
    MOT*MOT: o vamos al centro andamos por Main Street .
    MOTtú quieres jugar con los niños de ayer?
    CHIpop xx .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Alberto bilingual_eng_span_Perez2.99
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
bilingual_eng_span_Perez/alberto05.chaAlberto 2;2.1,004332.99

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. vamos3 · 100.0%