PHPCLANCHILDES with regular expressions

5 matches in 3 utterances

5.04 per 1,000 words of everyone but CHI, in 1 of 1 transcripts (329 utterances, 993 words searched).

  1. como en una hora vuelvo o hora y pico, vale? MOT · bilingual_eng_span_Perez/alberto04.cha, line 59 · Alberto 2;01
  2. una ce [/] una ce [/] una ce . FAT · bilingual_eng_span_Perez/alberto04.cha, line 88 · Alberto 2;01
  3. una ce [/] una ce [/] una ce . FAT · bilingual_eng_span_Perez/alberto04.cha, line 88 · Alberto 2;01
  4. una ce [/] una ce [/] una ce . FAT · bilingual_eng_span_Perez/alberto04.cha, line 88 · Alberto 2;01
  5. pon una aquí . FAT · bilingual_eng_span_Perez/alberto04.cha, line 146 · Alberto 2;01
  1. FATqué es la mújer?
    MOToye mira tengo que estudiar un ratito nada más .
    MOT*MOT: como en una hora vuelvo o hora y pico, vale?
    FATperfecto .
    MOTwww.
  2. FATdeletra perro .
    FATdónde está la pe [//] dónde está el pe?
    FAT*FAT: una ce [/] una ce [/] una ce .
    FATdónde está?
    FATAlberto, habla conmigo .
  3. FATqué es esto?
    CHIwhat (i)s this?
    FAT*FAT: pon una aquí .
    FATpon aquí .
    CHIpon aquí .

Matches by age

One dot per transcript: matches per 1,000 words of everyone but CHI. Dots of the same child are joined.

Matches by child

Matches per 1,000 words, all transcripts of each child together, highest first.

  1. Alberto bilingual_eng_span_Perez5.04
All transcripts as a table
TranscriptChildAgeWordsUtterances matchedMatchesPer 1,000 words
bilingual_eng_span_Perez/alberto04.chaAlberto 2;1.20993355.04

What the pattern matched

1 different forms (lowercased). Useful to see what a pattern really catches: unexpected forms here usually mean the pattern is too broad.

  1. una5 · 100.0%